Çok parametreli gıda sahte detektörü

Ürün çok parametreli gıda sahte detektörü uygulaması, sinir ağı algılama ilkesini kullanarak çok parametreli matematiksel modeller oluşturmak, karışık örneklerin fiziksel ve kimyasal göstergelerini ölçmek için kompozit prob kullanarak, cihazın içi formülü kullanarak sıvı gıda örneklerindeki sahte yüzdesini hesaplamak. Kompozit sensör teknolojisi, karmaşık bileşenlerin oluşumunun madde testinde, tek sensör artık belirli bileşenlerin ölçümünü karşılayamıyor, kompozit sensör teknolojisi belirli bileşenlerin ölçümünü iyi yapabilir. Sinir ağları tabanlı veri analizi modeli, karmaşık bir maddeyi oluşturan belirli bir maddenin özelliğini doğru bir şekilde ifade edebilir ve daha sonra tam olarak ölçülebilir.

Teknik Özellikler 1. Sinir ağları tipi veri analizi modeli, gerçek zamanlı veri işleme, özellik noktalarını tam olarak kilitleme; 2. Reagent tüketimi olmadan, test maliyetlerini azaltmak ve test hassasiyetini artırmak; 3. Açık tespit projesi yükseltme modu, müşteri tespit göstergesi sınırlarını özelleştirir. 3. Test projesi 1. Sıvı gıda kalitesinin standart örneklere göre hızlı bir şekilde ölçülmesi; 2. Gıda tat verilerini kilitlemek ve standartlaştırılmış seri üretimi gerçekleştirmek; 3. Bilimsel araştırma birimleri standart sıvı örnek bileşenleri için bir veritaban oluşturmak için kullanılır.